Die Biotechnologie ist nur eines von zahlreichen Einsatzfeldern der (Prozess~)Analytik. Wir sehen daher in diesem Papier auch eine Grundlage für die Arbeit des GDCh-Arbeitskreises Prozessanalytik und dessen Ziele.
Auszüge aus dem Positionspapier, dass uns freundlicherweise von der DECHEMA zur Verfügung gestellt wurde.
Wissen und Informationen zu jeder Zeit am
richtigen Ort sind von elementarer Bedeutung,
wenn es darum geht, Prozesse effektiv zu betreiben und Produkte sicher und qualitativ
hochwertig herzustellen.
Die Prozessanalytik in Kombination
mit einer darauf aufbauenden Prozessführung stellt darum künftig ein ‚Muss‘ dar! |
Ist-Zustand 1
1. die unzureichende Zuverlässigkeit, auch als Folge einer hohen Sensorkomplexität,
2. die beträchtliche Abhängigkeit der Sensorsysteme von der Prozess- und
Produktmatrix,
3. die ungenügende und proprietäre Einbettung in die IT-Infrastruktur und
4. die hohen Anforderungen an Bedienung, Wartung und Service. |
Ist-Zustand 2
Das Messprinzip stand im Mittelpunkt des
Interesses und nicht das Lösungskonzepz für einen Prozess.
Es reicht nicht aus, mögliche
Messgrößen zu etablieren :
vielmehr müssen qualitätsrelevante Prozessgrößen generiert
werden,
die - vielleicht auch erst im Prozess- oder Produktumfeld - aussagekräftig und
verwertbar sind und
sich für
Prozessregelungen bzw. –optimierungen eignen. |
Forderungen
Innovative Messprinzipien müssen
mit modernen Methoden der Datenauswertung und Modellierung kombiniert werden, die
der IT-Spezialist dann effizient in den Produktionsalltag einbinden kann. |
Aufgaben
1) die Bereitstellung neuartiger Sensorsysteme und industrietauglicher etablierter
Sensoren mit dem Schwerpunkt auf Nicht-Invasivität, Realzeitberücksichtigung,
Modularität und vor allem Einfachheit,
2) die Prozessanalyse zum Abgleich und der Abbildung von Prozess- und
Messinformationen,
3) die Berücksichtigung einer lösungsorientierten Produkt- und Prozessanbindung unter
dem
„Quality by Design“-Aspekt und einer vollautomatisierten Prozessführung und
4) die Abstimmung mit der IT-Infrastruktur inklusive Gerätetechnik, Wartung, Service,Autonomie, Sicherheit und Bedienung.
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Konkretisierung 1
1) Tracking- und Tracingverfahren zur Aufklärung von Prozess- und
Produkthistorien und zur
2)
Messung kritischer Prozessparameter mit Wirkung auf die
Produktqualität müssen erarbeitet werden.
3) Proben sollen möglichst ohne Vorbereitung gemessen werden. Nur so kann die nötige Einfachheit und Zuverlässigkeit der Sensoren
erreicht werden. |
Konkretisierung 2
Aktivitäten im Bereich der Prozessmodellierung müssen prozessgerichtet und nicht
systemorientiert sein.
Die Modelle der Systembiologie oder Fluxanalyse resultieren häufig
aus den reichlich vorhandenen Ergebnissen der offline-Analytik (z.B. Analyseautomaten,
chromatographische Methoden).
Diese Betrachtungsweise ist aber für die Verwendung in
der Prozessregelung und –optimierung problematisch.
Modelle, die Verfahren stützen
sollen, müssen so aufgebaut sein, dass in Kombination des Modells mit der online
verfügbaren Prozessanalytik alle nicht direkt messbaren qualitätsrelevanten Prozessgrößen
rekonstruierbar sind. |
Konkretisierung 3
Die effektive Einbindung des Prozess-Sensors in die vorhandene IT-Struktur ist für eine
breite Akzeptanz unerlässlich.
Eine zentrale Forderung künftiger Entwicklung die einfache, intuitive und möglichst standardisierte Bedienbarkeit sein muss - und das möglichst unabhängig vom Hersteller.
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Messprinzipien
(NIR-, Fluoreszenz-,
Impedanz-, Massen-, Raman-) Spektroskopie, Schwarmsensoren, Bragg-Fasergitter,
Optische Fasertechnik, Laserverfahren, Tomographie mit Ultraschall und Mikrowellen,
Ultraschallmesstechniken, (Gas-) Chromatographie, Immunoassays, Biochips
(Biosensoren), Elektrophorese, Softwaresensoren (virtuelle Sensoren), Kalorimetrie
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